Reducción de ruido por promedio radical (265 capturas)

[Guillermo Luijk]

En el artículo Apilado por media para simular ISO ultra bajo/filtro ND en RAW ya probé la efectividad del promediado de RAWs para reducir ruido y ganar rango dinámico (se promediaban 16 capturas para ganar log4(16)=2 pasos de rango dinámico). Tenía pendiente hacer una prueba con un promediado mucho más radical, esta vez he hecho 265 capturas y las he promediado en RAW para ganar log4(265)=4,02 pasos de rango dinámico.

Como lo he hecho en interior con poca luz he decidido usar un ISO muy alto para que no me saliera barba, así que las capturas individuales están hechas a ISO25600 y además un poco subexpuestas. La escena es ésta:

http://guillermoluijk.com/misc/radicalmeanscene.jpg

Captura sencilla vs promediado (recortes 100%):
http://guillermoluijk.com/misc/radicalmean1.jpg

http://guillermoluijk.com/misc/radicalmean2.jpg


La mejora en ruido es muy notoria, pero con este método el número de capturas requeridas para lograrla se dispara y es totalmente impracticable. Por eso es ideal que lo llevase la propia cámara (como hacen algunas Olympus y Sigma), entregando un RAW mejorado (sería una simulación de un ISO inferior al ISO nativo del sensor, tanto en tiempo de exposición como en menor ruido).

Los colores no se llegan a recuperar de forma 100% satisfactoria pero desde luego mucho mejor que en las tomas individuales. Al estar hechas a ISO25600, la exposición (fotones capturados) es tan irrisoria que ha aflorado todo el pattern noise de mi sensor en forma de bandas verticales, que no se compensa con el promediado. Una sustracción de darkframe como hice aquí habría mejorado bastante ese aspecto. Fijándonos en la imagen de la escena completa, se aprecian además las zonas de mayor ruido del sensor en la parte inferior e izquierda que ya me encontré en su día al hacer el darkframe:



Quien quiera jugar con los RAW:
Captura sencilla: https://guillermoluijk.com/datosimag...lmeanscene.dng
Promediado: https://guillermoluijk.com/datosimag...ingradical.dng

Salu2!